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Deep Learning in Finance

1. J. B. Heaton, Conjecture LLC, jb@conjecturellc.com
2. N. G. Polson, Booth School of Business, University of Chicago, ngp@chicagobooth.edu
3. J. H. Witte, Department of Mathematics, University College London, and Conjecture LLC, jhw@conjecturellc.com

2016

ArXiv

Deep Learning, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, LSTM Models, Finance, Asset Pricing, Volatility

Heaton, J. B., Nicholas G. Polson, and Jan Hendrik Witte. “Deep learning in finance.” arXiv preprint arXiv:1602.06561 (2016).

1. https://arxiv.org/abs/1602.06561
2. https://eyun.baidu.com/s/3kVUqB59

1. 论文是关于什么的？[请提供该论文的简要摘要。]

2. 这篇论文的长处和短处是什么？[请以以下角度评述：（a）创新（研究问题、建模、方法等）；（b）相关性（研究问题、发现等）；（c）严谨性（适当的方法、分析的正确性等）]

研究问题、建模、方法等

研究问题、发现

适当的方法、分析的正确性等

3.如果有的话，潜在改进的主要地方是什么？[如果这些关键要求和建议能够被适当处理，请重点关注能使文章发表的关键要求和建议。如果你看到不可逾越的障碍，请清楚地描述你的担忧。如果能为编辑和作者提供具体有建设性的意见最好不过了，并在可能的情况下，提出可行的建议。同样，应避免含糊不清和/或含糊不清的批评。]

4.如果有的话，潜在改进的微小地方是什么？[再次，请具体说明。]

5.有没有机会做一项新的研究？