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paper:applying_deep_learning_to_newsvendor_problem

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paper:applying_deep_learning_to_newsvendor_problem [2019/09/23 10:28] – [链接] kkpaper:applying_deep_learning_to_newsvendor_problem [2023/11/10 12:13] (当前版本) – 外部编辑 127.0.0.1
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 1. 论文是关于什么的?[请提供该论文的简要摘要。] 1. 论文是关于什么的?[请提供该论文的简要摘要。]
  
 +解决多特征报童(Multi-Feature Newsvendor, MFNV)问题的五种常见方法:
  
 +  - Estimate-as-Solution (EAS)
 +  - Separated Estimation and Optimization (SEO)
 +  - Empirical Quantile Method
 +  - Integrating ML in Optimization
 +  - Linear Machine Learning (LML) Method
  
  
paper/applying_deep_learning_to_newsvendor_problem.1569205729.txt.gz · 最后更改: 2023/11/10 12:12 (外部编辑)

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